후보 찾기부터 DM·정산까지, 크리에이터 에이전시 업무를 한 흐름으로
대표가 직접 만들던 자동화를 브라우저 중심으로 다시 구성했습니다. 영입 조건을 정리해 후보 목록을 만들고 DM 발송을 테스트했으며, 8월 정산 결과를 엑셀과 HTML 화면으로 확인했습니다.
따로 만들던 업무를 한 흐름으로 연결했습니다
크리에이터 에이전시를 운영하는 김** 대표는 인스타그램에서 영입 대상을 찾고, 라이브를 관리하고, 매달 크리에이터별 리워드를 정산하고 있었습니다. 정산표를 만드는 데만 하루이틀이 걸렸고, 직원들도 매일 계정을 찾아 직접 연락하고 있었습니다.
이미 AI로 도구를 만들고 있었지만, 영입 후보를 찾는 일과 정산하는 일이 각각 나뉘어 있었습니다. 이번에는 브라우저에서 자료를 확인하고 결과를 정리하는 작업을 하나의 대화로 이어갈 수 있도록 구성했습니다.
영입 조건부터 문서로 정리합니다
먼저 어떤 사람에게 연락할지 기준을 정했습니다. 희망 활동 분야, 팔로워 규모, 기존 팔로우 여부처럼 대표가 실제로 확인하던 조건을 AI에 전달했습니다.
바로 실행하기보다 계획 모드에서 AI가 업무를 어떻게 이해했는지 먼저 설명하게 했습니다. 탐색 중 조건이 모호한 부분은 대표와 대화하며 조정하고, 정해진 기준은 문서로 남겼습니다.
- 영입 대상의 조건과 제외할 계정을 정합니다.
- AI 브라우저가 프로필과 게시물을 확인합니다.
- 찾은 후보를 한눈에 볼 수 있는 웹페이지로 정리합니다.
- 후보 목록과 제안 문구를 확인하고 연락 작업으로 이어갑니다.
후보 목록을 보고 DM까지 확인했습니다
로그인된 인스타그램에서 AI가 후보를 찾고, 프로필을 검토할 수 있는 페이지를 만들었습니다. 대표가 결과를 보면서 연락할 만한 계정인지 직접 확인했습니다.
이어서 테스트 대상에게 영입 제안 DM을 작성하고 보내는 과정도 진행했습니다. 메시지가 실제로 도착한 것까지 확인해 탐색·정리·연락이 연결되는 흐름을 만들었습니다.
기존 정산 작업도 이어받습니다
정산은 처음부터 다시 설명하는 대신, 기존 작업을 만들던 AI 대화에서 처리 순서와 기준을 가져오게 했습니다. 그 내용을 바탕으로 라이브 관리와 정산 작업을 다시 구성했습니다.
현장에서는 8월 정산 결과를 엑셀로 확인하고, 같은 내용을 HTML 페이지로도 정리했습니다. 대표는 화면에서 결과를 검토한 뒤 입금 처리로 이어갈 수 있게 됐습니다.
다음 작업에는 스킬을 꺼내 씁니다
영입 기준과 탐색 순서, 정산 절차를 스킬로 저장했습니다. 매번 긴 설명을 다시 입력하는 대신 크리에이터를 찾아 달라거나 해당 월 정산을 시작하라고 요청할 수 있도록 업무 매뉴얼을 만든 것입니다.
이 구조에서 대표가 맡는 일은 기준을 정하고, 후보와 정산 결과를 확인하는 것입니다. AI는 브라우저를 오가며 자료를 찾고, 정해진 형식으로 정리하는 일을 이어갑니다.
kax
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사람을 더 뽑기엔 부담스럽고, 지금 인원으로는 벅찰 때. 지금 업무를 놓고 무엇부터 덜어낼지 함께 짚어봅니다.



